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摘要:
为保证某高速公路隧道开挖过程中的施工安全,在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上,采用BP神经网络对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析.结果表明,BP神经网络模型预测值能较好地拟合拱顶沉降和周边收敛位移实测值,可以作为围岩稳定性判定和确定二次衬砌施工时间的依据,具有重要的经济性和实用性.
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文献信息
篇名 BP神经网络在隧道监控量测数据处理中的应用
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 BP神经网络 围岩变形 安全监测 回归分析
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 地质与勘测
研究方向 页码范围 20-22,48
页数 4页 分类号 TU457
字数 2932字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢仁红 中交四航工程研究院有限公司中交交通基础工程环保与安全重点实验室 4 38 3.0 4.0
2 邹朋高 3 10 1.0 3.0
3 文辉辉 中交四航工程研究院有限公司中交交通基础工程环保与安全重点实验室 13 49 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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BP神经网络
围岩变形
安全监测
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