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摘要:
现有的基于特征值的合作频谱感知方法要求认知用户各感知节点接收到的授权用户信号具有相关性.针对这个问题,提出了一种基于广义特征值的合作频谱感知方法.该方法利用过去不存在授权用户的感知周期采样协方差矩阵与当前感知周期采样协方差矩阵之间的最大广义特征值(MGED, maximum generalized eigenvalue de-tection)作为检验统计量,以此判决当前感知周期是否存在授权用户信号,从而实现频谱感知.所提方法不需要授权用户信号和噪声功率的先验信息.当认知用户各感知节点上的授权用户信号不相关时,现有的基于特征值的频谱感知方法均失效,而所提频谱感知方法仍然具有较高的检测性能.最后仿真验证了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于广义特征值的合作频谱感知方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 认知无线电 合作频谱感知 采样协方差矩阵 广义特征值
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-110
页数 分类号 TN92
字数 5145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李有明 宁波大学信息科学与工程学院 56 207 6.0 11.0
2 金明 宁波大学信息科学与工程学院 12 48 4.0 6.0
3 高洋 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 12 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
合作频谱感知
采样协方差矩阵
广义特征值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
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