基于胞元式RBF神经网络的高保真分色模型研究

• 作者: 刘真 孔玲君 孙小鹏
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 七色分色模型 高保真印刷 分区 胞元 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 110-114
• 页数: 5页
• 分类号: TS801.3|TS807
• 语种: 中文

摘要

采用胞元式RBF神经网络模型对七色印刷输出系统构建了分色模型.首先,借鉴颜色空间分区理论将7个主色在整个颜色空间中划分为了6个颜色区域,在每个分区中选取了CIE L*a*b*明度值L上等间隔均匀采样的网点面积率,用于设计建模所需的训练样本,然后对每个分区划分胞元,并且为每个小胞元建立了基于RBF神经网络的分色模型.对于任意给定的要复制的目标色,利用提出的胞元搜索算法确定其所在的胞元位置后,使用相应的神经网络模型进行分色预测.实验结果表明,该分色算法能够达到较高的分色精度,可以满足高质量彩色复制的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘真		85	167	8.0	10.0
2	孔玲君		41	50	4.0	4.0
3	孙小鹏		3	7	1.0	2.0