神经网络模型在河道水质建模中的应用初探

• 作者: 树锦
• 来源期刊: 江苏水利
• 学科: 工学
• 关键词: 水质预测 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP389.1+X522
• 字数: 3299字
• 语种: 中文

摘要

自然界中各种现象的变化都具有不确定性，水环境系统亦不例外。阐述了河道水质预测的数学方法，建立了水质预测的神经网络模型，并以黄河小浪底至花园口段为例进行数值模拟，计算结果与实测数据比较吻合，说明所建模型是合理的，有实际应用价值，最后展望了不确定性方法在河道水质预测建模中的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	树锦		9	29	4.0	5.0