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摘要:
复杂环境下的多目标视频跟踪是计算机视觉领域的一个难点,有效处理目标间遮挡是解决多目标跟踪问题的关键.提出了一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法,计算每个目标的光流速度概率直方图,反映其运动统计信息;综合使用外观、运动、颜色信息构造新的像素距离表达,借助分阶段分类思想及K均值聚类技术进行遮挡分割,得到准确的运动前景像素;在粒子滤波器跟踪框架下,使用概率外观模型进行多目标跟踪,更好地处理动态遮挡问题.实验表明,所提算法解决了复杂环境下的多目标跟踪问题.
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进化算法
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区间索引
一种对背景干扰及遮挡鲁棒的视频目标跟踪算法
目标跟踪
粒子滤波
特征融合
遮挡处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种融合遮挡分割的多目标跟踪算法*
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 多目标跟踪 遮挡分割 粒子滤波 概率外观 光流速度直方图 K均值聚类
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-176
页数 分类号 TN97|TP391.4
字数 4101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.02.012
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
遮挡分割
粒子滤波
概率外观
光流速度直方图
K均值聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
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28744
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