分时电价下用户响应行为的模型与算法

• 作者: 刘继东 张利 韩伟吉 韩学山
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 需求响应 分时电价 用户行为 支持向量机 回归分析
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 2973-2978
• 页数: 6页
• 分类号: TM714
• 字数: 5301字
• 语种: 中文

摘要

为满足需求响应机制中描述用户行为规律的需要，提出一种电力用户需求响应行为的模型与算法。在获取足够的用户历史数据的基础上，通过支持向量机(support vector machine，SVM)回归进行数据挖掘，建立了电力用户在分时电价下的响应行为模型。该方法以用户响应的影响因素分析为基础，确定了回归模型的输入与输出属性；并通过定义等效电价比率，构建了含丰富数据信息的训练样本；最后采用网格搜索法选择SVM回归的最佳参数，实现了回归模型的高精度预测。该模型实现了电力用户在分时电价下行为规律的模拟，可揭示用户响应电量变化与分时电价政策激励力度间的关系，从而为更多研究提供基础数据。仿真分析证明了该模型和算法的有效性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩学山		16	316	9.0	16.0
2	刘继东		1	108	1.0	1.0
3	韩伟吉		1	108	1.0	1.0
4	张利		4	205	4.0	4.0