社会网络中时空周期行为模式挖掘算法

• 作者: 尹波 林亚平 秦拯 罗昊 胡玉鹏
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络 层次二部图 时空周期行为模式 最小地点控制子集
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 8-18
• 分类号: TP393
• 字数: 9459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.01.002

摘要

提出了一种层次二部图行为模式分析模型以及相应的挖掘算法,可获取潜在的时空周期行为模式,同时能克服以往算法的子集漏选问题.在此基础上,所设计的地点获取算法可以获取近似最小地点控制子集,尽早对少量地点进行监控.实验表明算法能全面地抽取周期地点子集,获取近似的最小地点控制子集,挖掘出常用地点以覆盖大部分周期行为个体.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学信息科学与工程学院	231	2974	26.0	42.0
2	秦拯	湖南大学信息科学与工程学院	69	954	14.0	29.0
3	胡玉鹏	湖南大学信息科学与工程学院	34	198	8.0	12.0
4	尹波	湖南大学信息科学与工程学院	6	55	4.0	6.0
5	罗昊	湖南大学信息科学与工程学院	4	13	3.0	3.0