混合MFCC特征参数应用于语音情感识别

• 作者: 周萍 景新幸 李晓盼 李杰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: Mel频率倒谱系数(MFCC) 增减分量法 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1966-1968,1986
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 语种: 中文

摘要

引入两种新的特征参数Mid-MFCC和IMFCC,采用MFCC、Mid-MFCC和IMFCC相结合的改进算法,解决MFCC特征参数在语音识别中对中、高频信号的识别精度不高的特点,并使用增减分量法计算MFCC、Mid-MFCC和IMFCC各阶倒谱分量对语音情感识别的贡献,提取3个特征参数贡献最高的几阶倒谱分量组成了新的特征参数；实验结果表明,在相同环境下新的特征参数比经典MFCC特征参数的语音情感的识别率稍高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	12	108	7.0	10.0
2	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
3	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
4	李晓盼	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	18	1.0	1.0