ABC-BP模型在混凝土双曲拱坝变形监控中的应用

• 作者: 李经纬 杨孟 江潜成 邵晨飞 陈晨 魏玮
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 小湾大坝 人工蜂群算法 BP神经网络 权值
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 112-114,69
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

因大坝变形具有很强的非线性、随机性,致使预测困难.将人工蜂群算法(ABC)与BP神经网络相结合,利用人工蜂群算法具有强全局优化能力、强鲁棒性等优点,克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,建立ABC-BP、BP神经网络大坝变形预测模型预测了小湾大坝变形.结果表明,与单纯的BP神经网络预测模型相比,ABC-BP算法提高了大坝变形预报的精度,加快了网络的收敛速度,能更高效准确地进行大坝变形监控预报.