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摘要:
针对舰载无人直升机着舰时拍摄的图像存在大尺度、角度畸变,使得合作目标角点难以检测的问题,提出了一种鲁棒角点精确检测算法.设计了一种彩色非对称合作目标,通过计算合作目标的最小周长多边形(minimum perimeter polygon,MPP)来获取轮廓上的角点.针对这些角点存在伪角点及未排序问题,给出了斜率约束、距离约束和方向约束策略.最后,针对亚像素Harris角点检测算法精度高但未排序、三重约束的MPP角点检测精度低但已排序的问题,制定了这两种角点检测方法的融合策略.实验结果表明,所提算法可以有效解决合作目标图像发生大角度畸变以及一定尺度畸变范围内的角点检测.
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文献信息
篇名 无人机视觉着舰导航鲁棒角点精确检测算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 视觉着舰 三重约束 最小周长多边形 融合策略 亚像素
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 制导、导航与控制
研究方向 页码范围 1262-1267
页数 6页 分类号 TP217.3
字数 5222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.06.22
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
2 马旭 西北工业大学自动化学院 15 65 5.0 7.0
3 郝帅 西北工业大学自动化学院 10 54 4.0 7.0
4 王涛 中国航空工业集团西安飞行自动控制研究所重点实验室 10 43 4.0 6.0
5 赵建涛 西北工业大学自动化学院 8 49 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉着舰
三重约束
最小周长多边形
融合策略
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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