基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了减小传统谱减法引入的音乐噪声,提出了一种将多频带谱减和听觉掩蔽效应相结合的语音增强算法.用加权递归平滑的方法估计噪声的功率谱,对带噪的语音信号进行多频带谱减,计算听觉掩蔽阈值,再根据掩蔽阈值动态地调节谱减因子,通过增益函数得到增强后语音信号的频谱.仿真实验结果表明,与传统的谱减法相比,该算法在信噪比较低情况下,背景噪声和残余噪声得到了有效的抑制,语音信号的清晰度和可懂度也有了明显提升.
推荐文章
一种基于几何谱减法和听觉掩蔽效应的语音增强方法
语音增强
几何谱减法
听觉掩蔽效应
感知滤波器
基于听觉掩蔽效应的多带谱减语音增强算法
听觉掩蔽
音乐噪声
多频带谱减
语音增强
一种基于人耳掩蔽效应和无语音概率的谱减语音增强算法
语音增强
谱减法
无语音概率
人耳掩蔽效应
基于听觉掩蔽效应的语音增强算法
信噪比
背景噪声
听觉掩蔽效应
语音增强
掩蔽阈值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于听觉掩蔽效应的多频带谱减语音增强方法
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 语音增强 加权递归平滑 多频带 掩蔽效应 音乐噪声
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 235-240,251
页数 7页 分类号 TN912.35
字数 4513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 易琛 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 7 64 5.0 7.0
3 曹亮 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 3 24 3.0 3.0
4 高洪兴 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 6 45 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (22)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (28)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(14)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(11)
2019(11)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(9)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
语音增强
加权递归平滑
多频带
掩蔽效应
音乐噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
总下载数(次)
45
总被引数(次)
161677
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导