基于GRNN算法的船用柴油机性能曲线模拟与油耗率预测

• 作者: 刘磊 陈景锋 黄加亮
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船用柴油机 GRNN神经网络 性能曲线模拟 油耗率预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 船舶机械
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: U664.21
• 语种: 中文

摘要

根据4190ZLC-2船用四冲程增压柴油机实际实验测得数据,建立基于广义回归神经网络(GRNN)的柴油机性能曲线和燃油消耗率预测模型.在所得实验数据中,选取柴油机油门、转速、扭矩等参数数值作为网络输入,柴油机的燃油消耗率作为网络输出.仿真结果表明:基于GRNN模型的神经网络学习速度快,预测精度高,可以很好地适用于柴油机燃油消耗率的性能预测中,并且能很好的实现预测仿真的效果.模型建立之后,可以根据测得数据实时了解柴油机的运行工况及性能状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈景锋		68	251	7.0	11.0
2	黄加亮		95	543	11.0	19.0
3	刘磊		15	60	5.0	7.0