基于参数校正的离焦图像高斯核估计

• 作者: 冯乃勤 冯云芝 张俊娜
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离焦模糊 高斯核 局部熵 量化误差 阶跃边缘
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2770字
• 语种: 中文

摘要

针对离焦模糊图像高斯核难以快速精确估计的问题,提出了局部熵和参数校正相结合的辨识算法.该算法首先对模糊图像进行局部熵滤波提取图像阶跃边缘模糊区域,然后对此区域进行两次人为离焦模糊,根据梯度比估算高斯模糊核,在计算中提出参数校正的方法减少了量化误差,实验结果表明该算法在模糊核较小时能够精确快速地定位阶跃边缘,并提高了高斯模糊核的识别精度和识别效率,为模糊图像复原提供了较为精确的退化函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯乃勤	河南师范大学计算机与信息工程学院	48	422	11.0	19.0
2	冯云芝	河南师范大学计算机与信息工程学院	13	45	4.0	6.0
3	张俊娜	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	49	3.0	6.0