基于RADARSAT-2全极化数据反演周期性地表土壤湿度

• 作者: 姜琦刚 孟治国 尹楠 李远华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 土壤湿度 模型 雷达图像 周期性地表 RADARSAT-2
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 字数: 5265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.17.010

摘要

土壤湿度是农作物估产和旱情监测的关键参量。目前常用的土壤湿度反演模型都建立在随机粗糙地表条件下，对周期性垄行结构的土壤并不适用。基于RADARSAT-2全极化数据和野外实测数据，分析了交叉极化（vh）后向散射系数对垄行方位角无明显响应；同极化（hh，vv）对方位角的响应为余弦函数，但在方位角为90o±2o位置易出现偏离曲线的异常高亮度值。通过雷达影像上采样点的实测值和 Oh 模型推算的理论值，拟合得到周期性地表和随机地表之间的误差函数，进而对同极化影像进行纠正。纠正后的同极化比（p）去除了方位角和异常值的影响，交叉极化比（q）受到异常值的影响。通过Oh模型中的p和vh对研究区的地表参数进行反演，17个检验点的验证结果表明，预测的土壤湿度平均相对误差为11.13%，标准差为0.0256 cm3/cm3；预测的均方根高度平均相对误差为13%，标准差为0.1315 cm。结果与随机粗糙地表土壤湿度和均方根高度的反演精度相当，证明了该模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李远华	吉林大学地球探测科学与技术学院	43	525	12.0	21.0
2	姜琦刚	吉林大学地球探测科学与技术学院	131	1345	21.0	29.0
3	孟治国	吉林大学地球探测科学与技术学院	28	210	7.0	14.0
4	尹楠	吉林大学地球探测科学与技术学院	3	32	3.0	3.0