基于支持向量机的船舶结构优化方法

• 作者: 李喆 王德禹 袁野
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 支持向量机 近似模型 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基础科技
• 页码范围: 12-17,31
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|U663
• 字数: 4939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2013.07.003

摘要

针对船舶等大型结构在优化过程中耗时长的问题,提出了支持向量机与遗传算法组合优化方法.基于支持向量机建立结构的近似模型,代替耗时长的有限元分析并应用遗传算法进行结构优化,形成一套省时、精度高、适应性强的优化方法.以某舱段结构优化为例,建立支持向量机近似模型,模拟结构设计尺寸与结构响应的映射关系,并选用二阶响应面模型做精度对比.分别使用支持向量机与遗传算法组合优化方法(SVM-GA)、传统的有限元法与遗传算法组合优化方法(FEM-GA)进行优化分析,计算结果表明,SVM-GA法相对于传统的FEM-GA法,不仅显著降低计算时间成本,而且具有良好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德禹	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	150	1569	21.0	30.0
2	李喆	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	56	646	15.0	24.0
3	袁野	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	16	139	6.0	11.0