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摘要:
针对组合测试数据生成早熟问题,提出一种分阶段的基于改进Tent映射的混沌优化算法.该算法首先采用基于Tent映射的混沌优化算法均匀随机生成测试数据,如果进化陷入早熟停滞状态,就进入第二阶段,以两两覆盖对集合中尚未覆盖的因素取值次数为概率生成剩余测试数据.典型实验表明该算法生成测试数据速度快、数目少,具有较高的效率.
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文献信息
篇名 一种分阶段组合测试数据生成算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 组合测试 混沌优化算法 Tent映射 测试数据生成
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 67-70
页数 4页 分类号 TP311.56
字数 6432字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王曙燕 西安邮电大学计算机学院 73 402 11.0 17.0
2 孙家泽 西安邮电大学计算机学院 60 242 9.0 11.0
3 王立宏 西安邮电大学计算机学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合测试
混沌优化算法
Tent映射
测试数据生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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