基于流形学习LPP算法的语音特征提取应用

• 作者: 季伟 王力
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 语音识别 特征提取 LPP算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2013.12.004

摘要

语音识别系统中,语音的特征提取是语音识别的关键技术之一.通过对语音的系统研究,提出一种全新的基于流形学习的特征提取方法.流形算法是近些年才发展起来的非线性降维方法,在人脸识别领域已取得较好效果,但在语音识别领域一直处于空白.现提出的基于流形学习LPP算法的语音特征提取方案,是一次重大的尝试,可以为以后深入研究语音识别技术提供较好参考.仿真实验结果表明,该算法与传统特征提取LPCC、MFCC算法相比,可以取得较好的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	贵州大学电子信息学院	39	309	9.0	15.0
2	季伟	贵州大学电子信息学院	1	5	1.0	1.0