基于非负矩阵分解的同调机群识别方法

• 作者: 卫志农 吴兴扬 孙国强 罗剑波
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 同调机群 分群 非负矩阵分解 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 59-64,94
• 页数: 7页
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201208013

摘要

为了解决源数据维数较大的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的同调机群识别方法.采用发电机角速度作为源数据,使用NMF算法对其进行降维.由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义.对低维矩阵归一化,再利用K均值聚类算法对其进行聚类,达到同调机群的分群目的.通过New England 10机39节点系统比较了基于NMF和主成分分析方法的分群效果,验证了基于NMF的同调机群识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫志农	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	239	4926	37.0	61.0
2	孙国强	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	167	3205	29.0	51.0
3	吴兴扬	河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心	3	19	2.0	3.0