基于RBF神经网络和遗传算法的MPPT方法

• 作者: 李志华 陈小华
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 遗传算法 最大功率点跟踪 光伏电池
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TK519|TM615
• 语种: 中文

摘要

为了克服传统MPPT方法的一些缺点,更好地实时调整光伏系统的最大功率输出,提出了基于RBF神经网络和遗传算法(GA)的控制技术.采用不依赖函数模型的遗传算法进行全局寻优锁定,训练RBF神经网络的最大功率点参数,由离线训练好的RBF网络对系统进行实时控制.采用Matlab建立的仿真模型验证了所提出方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	河海大学能源与电气学院	58	261	8.0	13.0
2	陈小华	河海大学能源与电气学院	1	17	1.0	1.0