原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
光线变化常常改变图像数据块结构,导致图像匹配识别错误.文中分析了光线强弱对地面目标灰度变化影响,提出基于目标数据块特征的识别方法,将数据块目标分为反色或不反色两类,分别用Nprod匹配和特征识别方法识别两类目标,避免了光线变化对图像识别影响.实验表明,该方法能够克服光线变化影响,较好地识别地面不同类型目标.
推荐文章
基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法研究
面目标
Hopfield神经网络
特征识别
一种基于模糊综合评判的目标识别方法
目标识别:模糊综合评判
信息融合
隶属函数
基于多传感器数据融合的目标识别方法
目标识别
D-S理论
数据融合系统(DFS)
神经网络
基于模板匹配的前视红外目标识别方法
尺度空间
前视红外
目标识别
Hausdorff距离
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于数据块特征的地面目标识别方法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 地面目标 图像识别 数据块 匹配
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 191-194
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蜂 2 8 1.0 2.0
2 王佳坤 武汉大学遥感信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (31)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
地面目标
图像识别
数据块
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导