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摘要:
点云数据配准是三维激光数据处理的关键问题,结合曲率进行配准是点云配准非常有效的一种方式.为了提高配准的速度和精度,针对点云曲率和RANSAC算法的特点和应用,分析了两种方法之间的优缺点.研究了一种结合曲率的RANSAC点云配准算法,并利用改进的ICP算法对点云进行精确配准.结果表明:基于曲率的RANSAC算法能够显著提高初始配准的速度和精度,同时改进的ICP算法比原有ICP算法提高了二次配准的速度和精度.
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文献信息
篇名 一种新的扫描点云自动配准方法
来源期刊 水利与建筑工程学报 学科 地球科学
关键词 曲率 RANSAC算法 ICP算法 点云配准
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-164
页数 分类号 P228.43
字数 2318字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑德华 河海大学大地测量与测绘工程学院 36 711 12.0 26.0
2 钱鹏鹏 河海大学大地测量与测绘工程学院 3 28 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲率
RANSAC算法
ICP算法
点云配准
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期刊影响力
水利与建筑工程学报
双月刊
1672-1144
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大16开
陕西杨凌渭惠路23号(水科所校区)
1991
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