安徽省人口增长组合模型研究

• 作者: 朱卫东 杨星亚
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 人口预测 指数增长模型 Logistic模型 BP神经网络 组合模型
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 871-874
• 页数: 4页
• 分类号: F224
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.07.022

摘要

预测区域人口增长对做好区域经济、社会发展规划具有重要意义,文章在分析指数增长模型、Logistic模型和BP神经网络模型特点的基础上,针对单一模型预测时仍存在的问题,提出了组合模型.用组合模型来预测2005-2010年安徽省的人口数,并与以上3种模型的预测值进行对比,结果显示,组合模型对安徽省人口数的预测精度更高,是一种较好的预测人口的模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱卫东	合肥工业大学经济学院	194	1719	20.0	32.0
2	杨星亚	合肥工业大学经济学院	1	3	1.0	1.0