词共现文本主题聚类算法

• 作者: 周海岩 白秋产 章慧 金春霞
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 词共现 关联规则 数据挖掘 层次聚类
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 164-168
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.07.027

摘要

文本主题是文本聚类的关键,而文档中共现词对对文档主题的表现力非常强.因此,在对现有文本主题挖掘和共现词对抽取算法深入研究的基础上,提出了一种基于关联规则词共现的文本主题聚类算法(TCABARWC),即首先采用关联规则挖掘算法抽取文档共现词对,利用词共现提取文本主题信息,然后根据共现词对建模并实现共现词对相似度量,最后结合层次聚类算法实现文本聚类.实验结果表明,相比其他聚类算法,基于关联规则共现词对的层次聚类算法,大大降低了文本向量的维度以及算法复杂度,在聚类效率和准确性上都有显著提高,并获得了较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章慧	淮阴工学院计算机工程学院	72	265	9.0	12.0
2	金春霞	淮阴工学院计算机工程学院	27	174	8.0	11.0
3	白秋产	淮阴工学院电子与电气工程学院	29	155	7.0	12.0
4	周海岩	淮阴工学院计算机工程学院	18	130	7.0	11.0