基于T-S模糊神经网络的边坡稳定性分析

• 作者: 张丁 张万亮 许晨 郝玉成
• 来源期刊: 露天采矿技术
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊神经网络 模糊规则 稳定性分析 评价准则
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿工程
• 页码范围: 20-22
• 页数: 3页
• 分类号: TD824.7
• 字数: 2428字
• 语种: 中文

摘要

由于影响边坡稳定性的因素存在随机性、模糊性,本文将模糊系统思想融入到神经网络的应用中,建立T-S模糊神经网络,采用粘聚力、摩擦角、边坡角、边坡高、人为影响、采矿工程影响这6个参数作为边坡稳定性评价系统的输入参数,而将边坡稳定状态作为输出参数,通过对工程实例的建模分析表明,该网络预测精度达到工程要求,该分析方法具有较为广泛的应用前景.