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利用神经网络-缺省因子法及熵权法分析气象因素对水面蒸发的影响
利用神经网络-缺省因子法及熵权法分析气象因素对水面蒸发的影响
作者:
邓丽娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络-缺省因子法
熵权法
水面蒸发
车尔臣河流域
摘要:
根据新疆车尔臣流域且末县气象站2007年非结冰期(4-9月)日水面蒸发量及相关常规气象观测资料,利用神经网络-缺省因子法及熵权法分析了各气象要素对水面蒸发的影响程度.结果表明:水面蒸发对温度与风速最为敏感.希望从气象因素角度出发,为区域水资源优化调度提供参考.
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文献信息
篇名
利用神经网络-缺省因子法及熵权法分析气象因素对水面蒸发的影响
来源期刊
水资源与水工程学报
学科
地球科学
关键词
神经网络-缺省因子法
熵权法
水面蒸发
车尔臣河流域
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
43-45,49
页数
分类号
P333
字数
语种
中文
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邓丽娟
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熵权法
水面蒸发
车尔臣河流域
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
主办单位:
西北农林科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-643X
CN:
61-1413/TV
开本:
大16开
出版地:
陕西杨凌渭惠路23号
邮发代号:
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
4150
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