基于测试数据的长期贮存装备实时健康状态评估

• 作者: 吕卫民 滕克难 王亮
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 健康状态评估 预测与健康管理技术 时间修正 证据理论 长期贮存装备
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1212-1217
• 页数: 6页
• 分类号: TJ07
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.06.14

摘要

根据长期贮存装备可靠性的变化,提出了一种基于时间修正的D-S证据理论实时健康状态评估模型.将装备健康状态划分为5级,利用长期贮存装备的测试数据值分别与上次非故障测试值、历史非故障测试均值以及标准值加以比较,并对其进行时间修正,结合D-S证据理论融合多源信息,实现此类装备的实时健康状态评估.最后,利用某型装备的测试数据进行实例分析,结果表明该模型在长期贮存装备实时健康状态评估方面具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕克难	海军航空工程学院训练部	132	558	11.0	16.0
2	吕卫民	海军航空工程学院战略导弹工程系	49	235	8.0	12.0
3	王亮	海军航空工程学院战略导弹工程系	8	69	4.0	8.0