基于FFT-Matching Pursuit的心电身份识别算法研究

• 作者: 杨雷 赵治栋 陈甸甸
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 心电 生物识别 匹配追踪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 307-314
• 页数: 8页
• 分类号: R318
• 字数: 5680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.03.003

摘要

研究了心电信号在身份识别中的应用,提出了基于快速傅里叶变换的匹配追踪心电特征提取算法.在预处理阶段,对心电信号进行消噪、标准化和质量检测等预处理,有效去除了心电信号中的噪声和心率变异所带来的干扰.特征提取阶段,对心电模板进行基于快速傅里叶变换的匹配追踪稀疏分解,原子的时频参数和投影值作为特征参数,然后构建支持向量机分类器,实现了身份识别.最后利用MIT-BIH的ST Change、PTB、QT等数据库测试了算法性能,获得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治栋	杭州电子科技大学电子信息学院	42	284	8.0	15.0
2	杨雷	杭州电子科技大学通信工程学院	2	24	2.0	2.0
3	陈甸甸	杭州电子科技大学通信工程学院	2	23	2.0	2.0