基于支持张量机的多维光谱定量分析方法

• 作者: 李林军 杜树新
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 化学
• 关键词: 多维光谱 定量分析 支持张量机 校正模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 523-528
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20133404.0523

摘要

现代光谱仪器强大的多维光谱数据产生能力使得多维光谱数据定量分析方法成为迫切需要研究的课题.针对多维光谱定量分析中的多维光谱数据以张量模式表达的特点,研究了基于支持张量机的多维光谱定量分析方法.该方法保留了多维光谱数据所固有的结构信息及数据的内在相关性,减少了模型中的待定模型参数,也克服了平行因子法、多维偏最小二乘等方法中需要预估组分数的缺点.对水体中化学耗氧量和总有机碳的检测进行了实验检验.实验结果表明:与现有的多维光谱定量分析方法比较,本方法提高了校正模型性能,并且模型对需预先确定的参数C和ε的变化不敏感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜树新		47	1525	18.0	39.0
2	李林军		5	5	1.0	2.0