作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
数学形态学是一种基于集合论的方法和理论,其基本思想是利用一个结构元素去探测一个图像,通过目标图像的形态变换实现结构分析和特征提取的目的。本文在系统推导了数学形态学的基本运算和理论依据的基础上,对数字图像处理中的基础应用和形态学中的图像边缘检测算法展开了深入的分析,并围绕形态学图像边缘处理的抗噪边缘检测进行了优化处理。
推荐文章
数学形态学在图像处理中的应用
数学形态学
图像处理
边缘检测
骨架
数学形态学在木材表面缺陷图像分割后处理中的应用
数学形态学
图像分割后处理
木材表面缺陷
数学形态学在SAR图像增强中的应用
合成孔径雷达
数学形态学I图像增强
图像平滑
数学形态学在计算机图像处理技术检测粒度中的应用
数学形态学
粒度图像
形态滤波
分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 浅析数学形态学在图像处理中的应用
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 数学形态学 图像处理 图像边缘检测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-19
页数 10页 分类号 TP391
字数 6743字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖大雪 江西财经大学软件与通信工程学院 5 72 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (178)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (70)
二级引证文献  (74)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2016(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
2017(21)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(14)
2018(26)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(18)
2019(17)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(14)
2020(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
图像处理
图像边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
论文1v1指导