基于函数最优解问题的粒子群算法改进

• 作者: 王莉荣 祁云嵩
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 压缩因子 时变权重
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.jssn.1673-2013.02.012

摘要

通过对粒子群算法的深入研究,鉴于其具有容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢、精度低等情况,众多学者对其作出改进,并都已成功应用到各种实际问题中.为了改善粒子群算法性能,能够快速准确地求解出函数的最优解,文中在基于粒子群最优算法及其改进算法研究的基础上,结合时变权重与压缩因子,对粒子群算法进行改进,并将改进算法应用于求解函数最优解问题中.实验表明,该方法具有了带时变权重或带压缩因子算法的优点,同时加快了函数的收敛速度,提高了最优解的准确度,通过参数调整,性能得到了有效改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁云嵩	江苏科技大学计算机科学与工程学院	41	223	8.0	12.0
2	王莉荣	江苏科技大学计算机科学与工程学院	1	16	1.0	1.0