线性投影非负矩阵分解方法及应用

• 作者: 吴建国 汪磊 胡俐蕊
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 投影非负矩阵分解 线性变换 人脸识别
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3923字
• 语种: 中文

摘要

针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法.从投影和线性变换角度出发,将Frobenius范数作为目标函数,利用泰勒展开式,严格导出基矩阵和线性变换矩阵的迭代算法,并证明了算法的收敛性.实验结果表明:该算法是收敛的;相对于非负矩阵分解等方法,该方法的基矩阵具有更好的正交性和稀疏性;人脸识别结果说明该方法具有较高的识别率.线性投影非负矩阵分解方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	68	474	11.0	18.0
5	胡俐蕊	南通大学计算机科学与技术学院	12	54	5.0	7.0
14	汪磊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	6	1.0	2.0