河南省金属切削机床生产能力的智能预测

• 作者: 刘军 李建伟 田辉
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 金属切削机床 BP神经网络 生产能力 预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TG508|TP183
• 字数: 2779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.09.020

摘要

金属切削机床生产能力的预测对于了解一个地区机床工业的发展水平和市场供应能力具有重要意义.以2005年至2010年河南省金属切削机床生产能力的统计数据为样本,利用改进的BP神经网络建立了河南省金属切削机床生产能力的预测模型,并对模型的预测能力进行了仿真验证.验证表明该模型的预测相对误差低于0.1％,可以满足预测的需要.对河南省2011年、2012年和2013年的金属切削机床生产能力进行了预测,预测结果表明在未来三年内河南省金属切削机床的生产能力将总体保持稳定,具体表现出“先增加后减少再增加”的波动趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	河南农业大学机电工程学院	57	163	6.0	9.0
2	田辉	河南农业大学机电工程学院	56	206	8.0	12.0
3	李建伟	河南农业大学机电工程学院	39	157	8.0	11.0