快速路交通事件检测方法

• 作者: 姜桂艳 李红伟 陆键 马永锋
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事件 快速路 环形线圈 纵向时间序列 突变理论 事件检测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 649-653
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 4568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.03.037

摘要

为了提出一种适用于任何流量并具有较高检测率和较低误警率的快速路交通事件检测算法,以统计理论、突变理论为基础,设计了事件影响指数检测算法.利用交通量数据,检验纵向时间序列与横向时间序列上流量的波动性和正态拟合性；分析事件数据与非事件数据的差异,得出交通事件数据变化特征.分析结果表明:纵向时间序列的波动性和正态拟合性优于横向时间序列；事件数据具有多模态、不可达、突跳等突变性特征.该算法误警率为0,检测率比经典的Cali-fornia算法高出10％.不同流量下的检测效果对比表明,该算法适用于各种流量,低流量状态下的检测效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜桂艳	吉林大学交通学院	51	1107	18.0	32.0
2	马永锋	东南大学交通学院	19	166	8.0	12.0
3	李红伟	东南大学交通学院	6	42	4.0	6.0
4	陆键	上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院	30	267	9.0	15.0