基于小波包变换和圆形邻域特征的图像融合

• 作者: 杨莎莎 王小刚 田小平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 检测控制图像融合 小波包变换 圆形邻域 邻域归一化梯度 子方向梯度算子
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1923-1926
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了强化融合图像所包含的信息、增加图像理解的可靠性,提出了一种基于小波包变换的红外与可见光图像融合算法；首先利用小波包变换将图像进行多尺度分解,然后提取不同分辨率、不同方向下的小波系数.其次,针对不同的频率域选择不同的融合算法构造融合图像对应的小波系数,对低频系数选取基于圆形邻域归一化梯度法,对高频系数选用小波系数子方向梯度算子法.最后进行小波重构得到融合图像；对融合后的图像通过测量其平均梯度、标准差、信息熵以及互信息量等指标,表明了该算法在红外与可见光图像融合处理中取得了较好的融合效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田小平	西安邮电大学电子工程学院	63	364	10.0	16.0
2	杨莎莎	西安邮电大学电子工程学院	3	21	3.0	3.0
3	王小刚	西安邮电大学电子工程学院	3	22	3.0	3.0