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摘要:
虽然文化算法已被广泛应用于解决各个领域的优化问题,但与其收敛能力相关的理论分析还比较缺乏。为此,针对传统文化算法,应用有限状态Markov链来分析文化算法的搜索过程,进一步使用公理化模型深入研究了种群在决策空间上的概率分布情况,证明了在文化算法信度空间的标准知识、拓扑知识和状况知识引导下,变异算子和最优保留选择策略保证了文化算法依概率弱收敛到全局最优解。
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文献信息
篇名 文化算法的收敛性分析
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 文化算法 Markov链 满意集 依概率弱收敛
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1361-1364,1371
页数 5页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭一楠 中国矿业大学信息与电气工程学院 50 564 12.0 21.0
2 王春 中国矿业大学信息与电气工程学院 11 89 6.0 9.0
3 刘海媛 中国矿业大学信息与电气工程学院 8 92 6.0 8.0
7 陈美蓉 中国矿业大学信息与电气工程学院 21 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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文化算法
Markov链
满意集
依概率弱收敛
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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