基于图像处理的焊点缺陷识别方法的研究

• 作者: 周颖 赵海凤 郝红敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷电路板 焊点缺陷识别 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-241
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1106-0281

摘要

针对生产线上的SMT(表面贴装技术)焊点图像的特点,研究基于图像处理的焊点缺陷识别算法,采用中值滤波、迭代阈值法、Sobel算子等一系列的图像预处理方法,有效抑制了噪声干扰,提高了图像的对比度,提取出较好的图像特征.采用径向基函数(RBF)神经网络对四种焊点缺陷进行识别.仿真结果表明,RBF神经网络很好地克服BP神经网络训练过程收敛依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度和较好的检测结果,基于图像处理的焊点识别方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周颖	河北工业大学控制科学与工程学院	47	204	8.0	11.0
2	郝红敏	河北工业大学控制科学与工程学院	3	22	3.0	3.0
3	赵海凤	河北工业大学控制科学与工程学院	1	12	1.0	1.0