叶龄模型在水稻上应用的检验与比较

• 作者: 孙和平 徐蕊 段云辉 王绍华 魏广彬
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水稻 叶龄 模型 检验
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 遗传育种·耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 696-707
• 页数: 12页
• 分类号: S511.01
• 字数: 5462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2013.04.002

摘要

为筛选出适用于水稻出叶动态模拟的叶龄模型,利用江苏南京和云南丽江2个生态点、多个品种、多个播期的水稻出叶动态数据和温光资料,对前人提出的基于热时间的线性模型、基于热时间的幂函数模型、基于辐热指数的线性模型、水稻钟模型和Beta模型等5个模型对水稻出叶动态的描述能力和预测能力进行了检验与比较.结果表明,Beta模型、水稻钟模型和基于热时间的幂函数模型对不同品种在不同生态条件下出叶动态的拟合具有较高的精度,基于热时间的线性模型和基于辐热指数的线性模型拟合精度较低;3个非线性模型中,基于热时间的幂函数模型对不同生态点水稻出叶动态均有较好的预测效果,而水稻钟模型和Beta模型能较准确地模拟一般生态条件下水稻的出叶动态,但对于丽江试验点这一特殊生态点水稻出叶动态的模拟效果欠佳.由此可见,水稻出叶速率在整个生育进程中不是恒定的,对水稻出叶动态进行模拟不宜选用基于热时间的线性模型和基于辐热指数的线性模型等线性模型,而应选用出叶速率随生育进程逐渐降低的基于热时间的幂函数模型、水稻钟模型和Beta模型等非线性模型;由于特殊的温光条件使品种的出叶进程对时间的响应发生了较大的改变,使得以出苗后时间为驱动变量的水稻钟模型和Beta模型准确度下降;而基于热时间的幂函数模型在描述能力、预测准确性、适用范围等方面均表现较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王绍华	南京农业大学农学院	67	2580	26.0	50.0