奇异谱分析在GPS站坐标监测序列分析中的应用

• 作者: 沈云中 王解先 连丽珍
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 奇异谱分析 坐标时间序列 趋势周期 降噪
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 282-288
• 页数: 7页
• 分类号: P228.9
• 字数: 3463字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.02.022

摘要

利用SSA(奇异谱分析)对测站坐标时间序列进行数据处理,包括数据补缺、趋势项和周期项的识别和提取.奇异谱分析是一种从时间序列的动力重构出发并与经验正交函数相联系的统计技术,可以较好地从含噪声的有限尺度时间序列中提取趋势和周期等信息,目前已应用于多种时间序列的分析中.将奇异谱分析的优点应用到GPS时间序列分析中:利用奇异谱分析对中国地壳运动观测网络GPS数据服务提供的测站坐标(NEU)时间序列(以BJFS(北京房山)站为例)进行补缺,各向插补的均方误差均为mm级；根据降噪重构序列提取坐标时间序列中的趋势成分(N方向-11.688 mm·年-1,E方向29.585 mm·年-1,U方向2.557 mm·年-1)和周期成分(N,U方向上存在年周期和半年周期,U方向上还存在着1.5年和0.25年左右的周期,E方向上只存在年周期)；对完整序列进行重构降噪,即从原始序列中提取有用信息而丢弃一些干扰信息,起着平滑作用.试验结果表明,BJFS站的各方向上均存在显著的变动周期和明显的趋势,也有较多的噪声信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈云中	同济大学测绘与地理信息学院	118	1743	21.0	38.0
10	王解先	同济大学测绘与地理信息学院	169	1946	25.0	36.0
14	连丽珍	同济大学测绘与地理信息学院	5	42	1.0	5.0