原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对目前测试性预计方法缺乏对不确定性全面考虑的现象,从测试和故障两个方面分析了测试性预计过程中的不确定性问题,基于贝叶斯网络测试性模型对不确定性测试问题进行了建模与分析,基于混合诊断模型对故障不确定性问题进行了建模与分析,并最终将贝叶斯网络测试性模型与混合诊断模型相融合,给出了一种兼容IEEE Std 1522的基于混合诊断贝叶斯网络模型的测试性指标预计方法,测试性指标预计结果的可信度明显提高.
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文献信息
篇名 基于混合诊断贝叶斯网络的测试性不确定性建模与预计
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 贝叶斯网络 混合诊断模型 测试性 不确定性 预计
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 177-180,封3
页数 5页 分类号 TP202
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝龙 11 57 4.0 7.0
3 黄考利 9 47 4.0 6.0
4 郝莉娜 2 20 1.0 2.0
5 张亮 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯网络
混合诊断模型
测试性
不确定性
预计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
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