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摘要:
概率图模型是概率论和图论的结合,他们提供了一个天然工具,来解决应用数学和工程学上的不确定性和复杂性问题.文中对三种典型的概率图模型及其推理算法进行讨论,从理论和技术两个方面总结近几年概率图模型在人工智能、生命科学、计算机视觉、社会网络分析等领域的主要研究成果,同时指出仍面临的主要难题:如何建立合理的概率图模型,如何基于已有概率图模型进行高效地推理.
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文献信息
篇名 概率图模型及其推理技术的研究现状
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 概率图模型 贝叶斯 马尔可夫 因子图 推理 应用
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 91-93
页数 3页 分类号 TP181
字数 3308字 语种 中文
DOI
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1 张岩 河海大学计算机与信息学院 7 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率图模型
贝叶斯
马尔可夫
因子图
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应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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11355
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