中国电力行业碳减排综合优化

• 作者: 刘田 周浩 戴攀 田杰 邹家勇
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 碳减排 电力行业 需求侧管理 智能电网
• 年，卷（期）: 2013,（14）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 1-6,112
• 页数: 7页
• 字数: 5856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201209194

摘要

2010年中国电力行业CO2排放量约占总排放量的一半,承担着CO2减排和缓解气候变化的主要责任.首先,简要介绍了中国电力行业CO2排放现状,然后分别从发电侧、需求侧、电网侧对各减排措施的应用和发展进行分析和评价.在此基础上,提出电力行业碳减排综合优化模型,将需求侧和电网侧的节能潜力等效成虚拟能源,并与发电侧的常规能源进行统一规划,获得经济效益和减排效益综合最优的能源配置方案.采用该模型对中国电力行业的发电能源(包括常规能源和虚拟能源)进行综合优化,结果表明,电力需求侧管理项目的推广和智能电网的建设可对中国电力行业CO2减排作出较大的贡献,在电力“十二五”规划的基础上,2015年和2020年可分别减少CO2排放10.0％和12.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田杰		53	1123	19.0	32.0
2	周浩	浙江大学电气工程学院	186	4653	37.0	59.0
3	邹家勇		4	58	3.0	4.0
4	戴攀	浙江大学电气工程学院	10	233	7.0	10.0
5	刘田	浙江大学电气工程学院	10	65	3.0	8.0