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摘要:
当前城市主干道过饱和交通流交通状况恶劣,交通拥堵时常发生,由于受信号灯的周期性阻滞作用,交叉口上游车辆淤积现象严重,传统的连续交通流模型无法用于估算城市主干道旅行时间.有鉴于此,提出了一种适用于中断交通流的基于车辆队列的旅行时间估算方法.基于道路上已有的存在型检测器,运用检测器采集的高精度实时数据,研究了车队识别和匹配方法,通过匹配车队信息,对通过饱和状态下城市主干道的车辆进行了实时旅行时间估算.在此基础上,利用Q-Paramics软件进行了实例模型仿真验证.通过对比算法估算值和仿真模型观测值,验证了算法的合理性和有效性,为评估饱和状态下的城市主干道交通状态奠定了基础.
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文献信息
篇名 基于车辆队列的饱和状态下城市主干道旅行时间估算方法
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 旅行时间估算 车辆队列识别 饱和交通流 城市主干道 Q-Paramics仿真
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 133-140
页数 8页 分类号 U491.2+64
字数 5967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2013.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王云鹏 北京航空航天大学交通科学与工程学院 27 381 13.0 19.0
2 金茂菁 7 225 3.0 7.0
3 李斌 18 75 4.0 8.0
4 吴晋武 3 12 2.0 3.0
5 刘玉敏 北京航空航天大学交通科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
旅行时间估算
车辆队列识别
饱和交通流
城市主干道
Q-Paramics仿真
研究起点
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期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
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