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摘要:
作为图像处理关键技术之一,图像分割技术为人工智能发展提供必要的技术保证,而单一的图像分割技术对复杂环境下多目标的适应性并不强.针对小目标提取易受噪声干扰,提出利用PDE(偏微分方程)对采集到的图像进行去噪处理,在充分保留图像边缘的条件下,利用小波阈值分割法对目标进行提取,通过相似匹配度大小不断调整阈值,达到阈值的自适应.最后,以车牌提取为算例对该算法进行验证,经验证,该算法能够有效提取出复杂环境下小目标物体,对环境具有较强的适应性.
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文献信息
篇名 PDE在图像分割技术中的应用
来源期刊 汽车实用技术 学科 工学
关键词 PDE 图像分割 小波变换
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP206
字数 2776字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张孟锋 陕西省法士特汽车传动工程研究院试验中心 2 2 1.0 1.0
2 林勇 陕西省法士特汽车传动工程研究院试验中心 1 2 1.0 1.0
3 张戈 陕西省法士特汽车传动工程研究院试验中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
PDE
图像分割
小波变换
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汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
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1976
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