基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型

• 作者: 吴振威 蒋小平 马会萌 马速良 高志强
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏出力 气象条件 非参数核密度估计 随机分布模型
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 3596字
• 语种: 中文

摘要

光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素.通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4种气象条件下光伏出力的随机分布模型.该方法对数据分布不附加任何假定,只从数据本身特征出发研究其分布特性,适合分析受气象影响显著的光伏出力分布特性.结果表明,模型所示分布特性与相应气象条件下光伏出力实际概率分布具有很好的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马会萌		18	735	12.0	18.0
2	高志强		1	19	1.0	1.0