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摘要:
表面粗糙度是进行零件设计的重要技术要求之一,也是衡量工件加工质量的重要指标,因此,在实际加工前,对表面粗糙度进行预测和加工参数优化具有重要的意义.文章根据近年来国内外的研究进展情况,总结和讨论了切削加工过程中表面粗糙度的预测方法:理论方法、设计实验方法和人工智能方法,并探讨了该研究领域今后的发展方向.
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文献信息
篇名 切削加工表面粗糙度预测方法
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 表面粗糙度预测 理论建模方法 设计实验方法 人工智能方法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 专题述评
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP391
字数 3768字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段春争 大连理工大学机械工程学院 56 569 14.0 23.0
2 郝清龙 大连理工大学机械工程学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (131)
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研究主题发展历程
节点文献
表面粗糙度预测
理论建模方法
设计实验方法
人工智能方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
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11
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