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摘要:
通过深入研究EV-DO网络端口扫描、信令攻击等恶意行为特征,创新地提出感知网络异常方法,建立移动互联网异常行为监测分析、预警、优化方案,消除垃圾流量,降低网络信令开销,减少无效扩容,提升网络资源利用率,同时保证移动互联网敏感业务的安全使用,对于防范移动互联网安全具有一定的指导意义.
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KPI(KeyPerformanceIndicator关键性能指标)
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 移动互联网异常行为识别及优化
来源期刊 电信技术 学科
关键词 移动互联网安全 端口扫描 信令攻击 手机病毒 垃圾流量
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 特别报道:移动互联网运维创新与实践
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号
字数 3062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志华 8 9 2.0 2.0
2 郑亚忠 7 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
移动互联网安全
端口扫描
信令攻击
手机病毒
垃圾流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信技术
月刊
1000-1247
11-2100/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电大厦8层
2-675
1954
chi
出版文献量(篇)
7270
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13
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20189
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