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摘要:
医学图像分类是医学图像处理中的研究热点,可应用在医疗信息化、辅助诊断和远程医学等方面.采用梯度方向的直方图特征来描述图片的边缘特征,利用支持向量机对多类别的图片进行分类,并比较了几种不同的核函数对分类效果的影响.
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文献信息
篇名 基于梯度方向直方图特征的医学图像分类方法
来源期刊 中国数字医学 学科
关键词 医学图像分类 梯度方向直方图 支持向量机
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 数字诊疗设备与技术
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号
字数 1873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2013.03.030
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (121)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像分类
梯度方向直方图
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
总被引数(次)
25598
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