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摘要:
BP 神经网络已经成为应用最为广泛的神经网络模型之一.而人工神经网络是对人脑真正神经工作的简化生物模型.为了加深对神经网络的理解,利用推导公式来详细分析其最后的输出值和误差.这里旨在阐述用C语言实现BP神经网络基本模型,在BP神经网络的初始化函数中采用了归一化处理的方法,另外就是对神经元的权重初始化;而 BP 神经网络训练函数是整个 BP 神经网络形成的引擎,驱动着样本训练过程的执行.
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文献信息
篇名 浅析BP神经网络基本模型的C语言实现
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 BP神经网络 基本模型 C
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 89-91
页数 分类号 TP183
字数 2851字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 令晓明 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 27 136 6.0 11.0
2 赵朝凤 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
基本模型
C
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引文网络交叉学科
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四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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