多标签决策树分类在数字医学图像分类中的应用

• 作者: 晋爱莲 耿丽娜 薄芳芳
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 医学影像 多标签决策树 多标签分类
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 数字诊疗设备与技术
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 字数: 3031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2013.03.029

摘要

数字医学图像的分类是数字医学图像挖掘的一个重要内容.传统的医学图像分类一般将图片内容明确归入某一类中,而由于医学图像本身的复杂性,这样分类显然不能满足实际需要.多标签数据的普遍存在性和重要性近些年来逐渐得到关注.它承认真实世界对象的多义性,允许样本同时属于多个类别.对多标签决策树分类算法在医学图像分类中的应用进行了设计,并进行了实验验证.