基于EEMD-SVM模型的电网工程设备价格预测

• 作者: 卢艳超 史雪飞 温卫宁 赵彪 郑燕
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 电网工程设备价格 集合经验模态分解 支持向量机 预测
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 规划设计
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TM7
• 字数: 4617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2013.01.006

摘要

由于电网工程设备价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-SVM预测模型.利用集合经验模态分解理论(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解理论(empirical mode decomposition,EMD)进行了改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,对各分量进行基于支持向量机(support vector machine,SVM)的价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以220 kVA柱式断路器的历史数据为样本,通过EMD-SVM与EEMD-SVM的预测结果进行对比及误差分析,证明EEMD-SVM比EMD-SVM的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备招投标具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵彪		30	380	11.0	18.0
2	史雪飞		12	91	6.0	9.0
3	卢艳超		14	99	5.0	9.0
4	郑燕		22	163	8.0	12.0
5	温卫宁		15	83	5.0	8.0